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鴻海郭台銘的諜報探子 字傳媒如何扮演好數據線民？
鴻海團體轉投資的富盈數據成立「字媒體」，執行長陳顯立強調致力成為為品牌主供給最佳解決方案的「數據線民」。（攝影/ 鄭國強）
「將資訊碎片化、片段化然後再重組，供給給讀者他要的資訊，一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據履行長陳顯立談到「字媒體」的腳色時，難免必需帶著抽像的形容，但是背後所做的其實和Facebook自動推給每個利用者的資訊雷同，「讓對某個項目有樂趣的人，得到他想要的資訊」，然則字媒體（ZiMedia）還有一個方針：替鴻海團體找到消費者的下一步需求。
這家由鴻海團體投資7萬萬元，在2016年12月成立的公司，履行長陳顯立流露，營收已到三億元的規模，富盈數據也是鴻海團體重大的硬體轉投資事業中，少有的軟體事業，但在人工智慧、演算法、大數據的潮水之下，卻又成為鴻海團體最能接近消費市場動態的轉投資事業，更切確的說，富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。
鴻海轉投資，切近消費大眾
外界多注重在「字媒體」若何在痞客邦的範疇下去運作，正如陳顯立接管《數位時期》採訪的時辰說「在痞客邦，部落客是佃農，痞客邦是房東，蓋板廣告是房錢。而我們的設法是，字媒體是百貨公司，部落客都是專櫃。專櫃賺錢，百貨公司也賺錢，所以我們分享50%（字媒體和部落客的分潤比例）給專櫃。」
卻鮮少知道字媒體的剖析方法，特別是把「數據」轉換成「數據經濟」的進程，陳顯立風雅的流露一種以「文字採礦」、機械進修、分群等技術輔佐下的資料萃取進程。
陳顯立說，恒久視察讀者對3C產品的偏好描寫、對功能的埋怨、對售價的評論、保舉給朋侪的資訊，藉以猜度出今朝消費者心中的想要的產品，例如「是大螢幕還是小螢幕？」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊，構成消費者念頭的描寫，讓母公司集團事業可以參考，乃至做為下一代商品的根據。
更細部的來看，例如讀者在浏覽汽車相關報道時逗留的時間特別久，也讀了良多篇相幹的文章，網站將他分類為「對汽車感應高度興趣的人」，是以也會自動推播其他相關的汽車文章以及告白，這背後是靠著要害字、標籤、網路行為的集體偵測分類成績。
要害在於，這名讀者如果永遠被分析東西分類為「對汽車有愛好的人」而墮入「不息的收到汽車費訊」怎麼辦？陳顯立說，演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近，再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續供給給他。
數據經萃取，成為商戰環節資訊
有趣的問題來了，有些分析帶來的卻是數據災害，陳顯立舉例說，某小我經常打電話去日本摒擋店，然後就被數據解讀為『喜好吃日本摒擋的人』，但其實他只是送貨員，在『結果數據』統計裡完全沒有其他資料可以左證『他是喜歡日本摒擋的人啊』，而後也因為看到太多日本摒擋資訊讓他感覺很煩，然後他跑去吃牛排了!
他示意，從數據中知道某消費者買了一台冰箱，就判定他是冰箱的需求客戶，然後不絕推播冰箱資訊給他嗎?當然弗成以。平日購買冰箱的家庭用戶，下一次購置的時候點多是五到十年後。而更重要的是，你若何透過這個成果，推算的出買冰箱的人是家庭婦女，是公司總務，仍是賣冰的店家呢？」
在行銷上，很多行銷公司也試過用藝人宣揚做促購，但發現藝人的粉絲及收視族群多半是因為追星，沒法在貿易利用上帶來本色的營收的問題。
陳顯立強調，「一個數據策展團隊，假如沒有辦法替客戶帶來『轉單和營收』，那就不克不及算是成心義的數據，只能看成文獻了。」他說，「不要把我們看成只是個賣廣告的，我們致力成為為品牌主供給最好解決方案的『數據線民』。」
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